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Masser : plateforme de suivi de serres
Une plateforme de suivi en temps réel pour les serres et les cultures comme le bananier : les stations remontent température, humidité, CO₂ et plus, et le producteur reçoit alertes, contrôles en direct et tendances exploitables.

- Client
- AGRI 4.0
- Rôle
- Développeur full stack
- Période
- févr. 2025 à aujourd'hui
- Statut
- Démo en ligne
6
mesures par relevé : température, humidité, pression, O₂, CO₂, batterie
7
règles d'alerte : température, humidité, CO₂, batterie et stations hors ligne
Par station
seuils que vous définissez, avec des alertes qui se résolvent seules
En direct
chaque mesure diffusée dans la console dès son arrivée
Le défi
Les producteurs découvrent le stress thermique, une humidité favorable aux maladies fongiques ou un capteur en panne une fois les dégâts faits. Il leur faut toutes les serres au même endroit, contrôlées en continu, avec des alertes qui se déclenchent seules.
Ce que j'ai construit
Les stations remontent leurs mesures via une file de messages (RabbitMQ) vers un back end Node.js qui les stocke dans MongoDB et vérifie les seuils par serre. Une interface React affiche chaque serre avec ses tendances et des conseils en langage clair, un tableau des stations avec signal et batterie, les règles d'alerte, une console en direct et une carte des stations. Les mêmes données servent aux contrôles réguliers : stabilité des conditions, moment où la ventilation ou l'irrigation doit réagir, stations à surveiller. Un simulateur alimente la démo.
Le résultat
Une plateforme fonctionnelle, démontrée sur des mesures simulées de plusieurs serres et stations.
Fonctionnalités clés
- Vue d'ensemble des champs avec tendances et conseils de culture
- Tableau des stations avec signal et batterie
- Règles d'alerte avec acquittement et historique
- Console en direct avec graphique glissant et matrice thermique
- Carte des stations
Captures d'écran
Vue d'ensemble1 / 5
Technologies et outils
- React
- Node.js
- MongoDB
- RabbitMQ
- Docker
- IoT
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