Analyse de données
Tableau de bord des ventes COPAG
Un tableau de bord Power BI qui consolide et suit les ventes de plusieurs villes marocaines, construit sur des données migrées depuis des systèmes hérités.

- Client
- COPAG, coopérative laitière
- Rôle
- Analyste de données et développeur BI
- Période
- juil. 2025 à sept. 2025
- Statut
- Livré
100M+
enregistrements migrés depuis des systèmes hérités
3
vues : par agence, produit et catégorie
1
tableau de bord pour toutes les villes
Le défi
Les chiffres de vente étaient dans des systèmes hérités et des tableurs propres à chaque ville : les responsables ne pouvaient pas comparer agences, produits ou périodes au même endroit.
Ce que j'ai construit
Des scripts ETL Python ont nettoyé et validé les données héritées vers SQL Server. Un modèle Power BI avec mesures DAX alimente des tableaux de bord par agence, famille de produits et catégorie, avec une barre latérale dynamique de filtres.
Le résultat
La direction lit les ventes par agence et par produit sur un seul tableau de bord au lieu de fichiers séparés. La migration de données qui le soutient portait sur plus de 100 millions d'enregistrements.
Fonctionnalités clés
- Ventes par agence, famille de produits et catégorie
- Barre latérale de filtres dynamique
- ETL Python automatisé avec validation et journalisation
- Mesures DAX pour chiffre d'affaires, volume et taux
Captures d'écran
Ventes par agence1 / 3
Technologies et outils
- Python
- DAX
- ETL
- SQL Server
- Azure
- Data
- Power Bi
- Visual Studio 2019
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